Slechts 12% van de Belgische bedrijven beschikt over hoogwaardige data én een infrastructuur die klaar is voor AI. Dat blijkt uit de Trends DataNews AI & Tech-enquête. Bij 46% zit de data versnipperd over verschillende systemen.

Dat is een probleem, en het wordt onderschat.

Want data is de brandstof van elke digitale toepassing. Wil je AI inzetten voor voorspellende analyses, betere klantinzichten of procesoptimalisatie? Dan heb je data nodig die kloppen, volledig zijn en makkelijk toegankelijk zijn.

In de informatica bestaat daarvoor een gevleugeld begrip: GIGO – Garbage In, Garbage Out. Geen enkel AI-model, geen enkel dashboard, geen enkel automatiseringsproject levert betrouwbare resultaten als de onderliggende data niet in orde zijn.

In mijn boek Zinvol Digitaliseren beschrijf ik hoe een gezonde datahuishouding één van de randvoorwaarden is om überhaupt zinvol te kunnen digitaliseren. Niet als technisch detail, maar als fundamentele keuze van de organisatie: weten wij waar onze data zit, wie er eigenaar van is, en hoe betrouwbaar die is?

Veel bedrijven schieten hier tekort; niet uit onwil, maar omdat het jarenlang geen prioriteit was. Data zat verspreid over afdelingen, systemen en spreadsheets, en niemand had een totaalbeeld.

Wie vandaag serieus wil investeren in AI, start dus best met een dataopruiming. Niet glamoureus, maar noodzakelijk.

Wil je weten waar je moet beginnen? Stuur me een bericht.